10月9日，字節(jié)跳動(dòng)創(chuàng)始人張一鳴現(xiàn)身上海徐匯知春創(chuàng)新中心開業(yè)活動(dòng)，這在業(yè)內(nèi)頗受關(guān)注。自他常駐新加坡辦公后，鮮少在國(guó)內(nèi)公開場(chǎng)合露面，使得這次現(xiàn)身格外引人矚目。
與馬云等商業(yè)大佬一樣，張一鳴的每次動(dòng)態(tài)都牽動(dòng)著輿論神經(jīng)，外界常試圖從其行蹤中解讀字節(jié)跳動(dòng)的業(yè)務(wù)動(dòng)向。然而這一次，他的目的并非商業(yè)擴(kuò)張，而是關(guān)乎人才的培養(yǎng)。
在上海徐匯知春創(chuàng)新中心的開業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，張一鳴暫時(shí)放下“企業(yè)家”標(biāo)簽，轉(zhuǎn)而以“捐贈(zèng)人”身份，與上海交大ACM班創(chuàng)始人俞勇教授共同揭開了一段醞釀九年的教育創(chuàng)新探索。
這個(gè)知春創(chuàng)新中心面向16～18周歲、在數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)和人工智能領(lǐng)域有特長(zhǎng)與熱情的年輕人。這不由得讓人們聯(lián)想起中科大的少年班，也是面向類似的群體。
同時(shí)，知春創(chuàng)新中心主要培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用實(shí)踐能力，又像是“雙元制”的翻版。不管怎樣，核心都指向了一個(gè)問題，那就是：眼下，中國(guó)AI人才的缺口很大。
從今年下半年的新學(xué)期開始，杭州已經(jīng)在中小學(xué)各個(gè)學(xué)段全面開展人工智能通識(shí)課程教育，每學(xué)年安排不少于10課時(shí)。顯然，企業(yè)已經(jīng)迫不及待地下場(chǎng)找人才了。
“中科大少年班”翻版？
上海徐匯知春創(chuàng)新中心，是于今年4月成立的，其核心定位清晰：
聚焦前沿計(jì)算機(jī)與人工智能技術(shù)研究、開源工具開發(fā)，以及頂尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。
它面向的不是高校畢業(yè)生，而是16～18歲、在數(shù)學(xué)、物理或計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有特長(zhǎng)與熱情的年輕人。培養(yǎng)周期長(zhǎng)達(dá)5年，每年僅招30人，采用“小而精”的思路。
這種模式，令人不禁聯(lián)想到著名的“中科大少年班”。
1978年，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)創(chuàng)辦少年班，旨在從早期發(fā)現(xiàn)并培養(yǎng)天賦異稟的青少年，為中國(guó)科技事業(yè)輸送尖端人才。
中科大少年班學(xué)生的典型入學(xué)年齡是 16周歲左右，并且嚴(yán)格規(guī)定不得是高三應(yīng)屆畢業(yè)生。
他們是一群在中學(xué)階段，就提前完成了大學(xué)學(xué)業(yè)的“超常少年”。
關(guān)于中科大少年班，2019年時(shí)，就有日本媒體稱：中科大少年班，堪稱中國(guó)AI領(lǐng)域“人才搖籃”。
粗略統(tǒng)計(jì)下目前中科大少年班走出來的站在行業(yè)頂峰的AI人才，其中就有如“寒王”——寒武紀(jì)的創(chuàng)始人陳天石等人。
中科大少年班能成為AI人才的搖籃，其背后的原因是，獨(dú)特的培養(yǎng)模式與AI學(xué)科的特點(diǎn)強(qiáng)力共振。
首先是夯實(shí)基礎(chǔ)與跨界融合，少年班在學(xué)生入學(xué)前一兩年會(huì)進(jìn)行跨學(xué)科的寬口徑通識(shí)教育，為學(xué)生打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)。
人工智能本身就是一個(gè)高度交叉的學(xué)科，這種培養(yǎng)模式使得學(xué)生能夠輕松地在計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理、生物等不同領(lǐng)域間建立聯(lián)系，為AI創(chuàng)新提供了肥沃的土壤。
其次是個(gè)性化的培養(yǎng)路徑，少年班普遍實(shí)行“一生一方案” ，這充分尊重并激發(fā)了每位學(xué)生的獨(dú)特興趣和潛能。
AI領(lǐng)域發(fā)展日新月異，分支眾多，這種個(gè)性化的培養(yǎng)機(jī)制讓學(xué)生能夠根據(jù)自身特長(zhǎng)，早早地在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等不同方向進(jìn)行深入探索。
最后是頂尖的資源與早期科研訓(xùn)練，少年班的學(xué)生享有學(xué)校最優(yōu)的教學(xué)和科研資源，例如：大二就有機(jī)會(huì)進(jìn)入國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室參與前沿課題。
在人工智能等前沿領(lǐng)域，這種早期的、高水平的科研實(shí)踐經(jīng)歷，對(duì)于培養(yǎng)其創(chuàng)新能力和科學(xué)品味至關(guān)重要。
同時(shí)，少年班學(xué)院還持續(xù)設(shè)立如“智能計(jì)算英才班”、“人形機(jī)器人英才班”等新的交叉學(xué)科項(xiàng)目，緊跟科技前沿。
人才缺口
當(dāng)前，全球AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)已進(jìn)入白熱化階段。
《財(cái)富》雜志曾指出，全球范圍內(nèi)能推動(dòng)AI技術(shù)突破的頂尖專家不足千人，且主要集中在OpenAI、谷歌、Meta等科技公司核心團(tuán)隊(duì)。
紅杉資本合伙人大衛(wèi)?卡恩更是直言：一年前，AI主流敘事還是算力推動(dòng)發(fā)展，如今重心已轉(zhuǎn)向人才優(yōu)勢(shì)。
在中國(guó)，這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)同樣激烈。
行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，訓(xùn)練一個(gè)前沿AI大模型的成本高達(dá)數(shù)千萬美元，其中頂尖研究員的人力成本，與GPU等硬件成本幾乎持平。
“搶現(xiàn)成人才”已成為行業(yè)常態(tài)，同時(shí)，也越來越難。
既因?yàn)槭袌?chǎng)供給端的人才稀缺，也因?yàn)槠髽I(yè)需求端的競(jìng)爭(zhēng)激烈。
今年9月，阿里巴巴CEO吳泳銘帶隊(duì)赴清華捐贈(zèng)，支持新設(shè)的“無穹書院”，以培養(yǎng)下一代AI開拓者為使命。
知春創(chuàng)新中心指向的也是要將搶奪人才的戰(zhàn)線往前推，在當(dāng)天開業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，張一鳴說的最后一句話，沒有提及字節(jié)的任何業(yè)務(wù)，只強(qiáng)調(diào)：希望這些年輕人能在AI領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)。
黃仁勛曾說，全球50%的AI研究人員來自中國(guó)，這是目前最大的單一人才群體。
但如何將人數(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，關(guān)鍵在于培養(yǎng)模式的突破。
傳統(tǒng)教育體系下，人才培養(yǎng)大多偏標(biāo)準(zhǔn)化、功利化，難以滿足AI領(lǐng)域?qū)€(gè)性化、創(chuàng)新型人才的需求。
現(xiàn)場(chǎng)，張一鳴也分享了他對(duì)人才培養(yǎng)的反思：
很多人才的潛力沒有被充分挖掘。
有些人才專業(yè)知識(shí)扎實(shí)、技能精準(zhǔn)，就像模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)極佳，卻在面對(duì)創(chuàng)新任務(wù)時(shí)“水土不服”，無法適應(yīng)新場(chǎng)景、解決新問題。
在字節(jié)跳動(dòng)發(fā)展過程中，張一鳴目睹了太多“高分低能”的技術(shù)從業(yè)者：能熟練運(yùn)用現(xiàn)有算法，卻缺乏從0到1的創(chuàng)新能力。能完成既定任務(wù)，卻難以應(yīng)對(duì)AI領(lǐng)域的“不確定性”。
因此，知春創(chuàng)新中心的培養(yǎng)目標(biāo)格外明確：不追求“技能熟練度”，而是培養(yǎng)“思維活躍、有熱情和韌性”的人。核心是獨(dú)立思考、重視實(shí)踐，“關(guān)注長(zhǎng)期和全局，在探索中學(xué)習(xí)，保持平常心，擁抱不確定性”。
這種理念與俞勇的教育思考契合。
早在2002年創(chuàng)辦ACM班時(shí)，俞勇就發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)教育“只教硬知識(shí)，不練軟實(shí)力”。
溝通能力、合作能力、解決未知問題的能力，這些在ACM全球競(jìng)賽中至關(guān)重要的素質(zhì)，恰恰是課堂所缺失的。
如今他們正將這種“補(bǔ)短板”的思路推向極致：讓16歲～18歲的年輕人在價(jià)值觀與思維模式成型期，就擺脫“應(yīng)試化”束縛，直接對(duì)接AI領(lǐng)域的前沿挑戰(zhàn)。
在未來到來之前下手
同樣瞄準(zhǔn)年輕群體、同樣采取特殊培養(yǎng)模式。
知春創(chuàng)新中心與中科大少年班有著不少相似之處，但也有著明顯的差異：更強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目制學(xué)習(xí)，更注重與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的結(jié)合，更關(guān)注避免“應(yīng)試化”傾向。
除俞勇親自領(lǐng)銜外，該中心還邀請(qǐng)到上海交大ACM班校友、普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)博士康南茜（美國(guó)超級(jí)獨(dú)角獸Databricks早期員工）擔(dān)任導(dǎo)師。
同時(shí)，中心與字節(jié)跳動(dòng)等企業(yè)合作，為學(xué)員提供工業(yè)界真實(shí)場(chǎng)景的研究課題與實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。
實(shí)際上，知春創(chuàng)新中心的成立，可能是張一鳴醞釀已久的計(jì)劃。
早在2016年時(shí)，今日頭條正在資訊賽道快速擴(kuò)張，張一鳴注意到公司核心算法團(tuán)隊(duì)中，多位能力突出的工程師均畢業(yè)于上海交大計(jì)算機(jī)科學(xué)班（ACM班）。
這一現(xiàn)象引起了他的濃厚興趣。
為探究背后的“人才密碼”，張一鳴專程赴上海交大拜訪了ACM班創(chuàng)始人俞勇教授，以及班委會(huì)顧問、圖靈獎(jiǎng)得主John Hopcroft。
這次交流讓他第一次直觀感受到“精準(zhǔn)培養(yǎng)”模式對(duì)技術(shù)人才成長(zhǎng)的推動(dòng)作用。
2024年10月，在與俞勇教授的一次教育創(chuàng)新交流中，張一鳴提出了關(guān)鍵問題：是否愿意一起創(chuàng)辦一個(gè)小而精的創(chuàng)新研究與人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)？
這個(gè)想法部分源自他對(duì)美國(guó)歐林工學(xué)院的深入研究。這所位于波士頓郊區(qū)的學(xué)校以“小而精”著稱，每年僅招收80名本科生，卻憑借動(dòng)手實(shí)踐與項(xiàng)目制學(xué)習(xí)，使畢業(yè)生實(shí)力比肩麻省理工、斯坦福等頂尖學(xué)府。
面對(duì)張一鳴的提議，俞勇教授的回應(yīng)是：你是認(rèn)真的嗎？
在得到肯定答復(fù)后，兩人一拍即合。半年籌備期后，知春創(chuàng)新中心正式成立。
全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI賽道激戰(zhàn)正酣，盡管張一鳴本人盡量剝離了企業(yè)的色彩，但是，可以預(yù)見：如果知春創(chuàng)新中心挖掘和培養(yǎng)出的AI人才，一定是字節(jié)跳動(dòng)近水樓臺(tái)。