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當AI算力遇上“光速動脈” 華為如何重構數字時代基礎設施

發布時間:2025-06-26 13:56:10

在數字經濟的浩瀚星圖中,AI如同一顆超新星爆發,瞬間點燃了算力需求的宇宙。當GPT大模型動輒需要千萬億次計算、工業級場景要求毫秒級響應時,傳統光傳輸網絡正面臨前所未有的挑戰——這不僅是帶寬的競賽,更是一場關于“數字血脈”重構的深層革命。6月19日,在MWC上海2025上,華為光傳送領域總裁谷云波的分享揭示了一個關鍵命題:唯有讓光網成為“會思考的光速動脈”,才能承載AI時代算力普惠的宏大愿景。

AI算力覺醒

光網需要怎樣的“超能力”

傳統光傳輸網絡如同鋪設在數字世界的高速公路,而AI時代的到來,卻要求這條公路不僅能跑卡車,還要能讓高鐵、火箭同時精準運行。谷云波介紹,華為提出AI OTN,相對于傳統OTN的三大能力升級,正是對這一需求的精準回應。

差異化體驗的“神經末梢”

140TFlops的內生算力如同光網的“大腦”,10多個光網推理模型則是分布在各處的“神經末梢”。當醫療AI需要傳輸CT影像時,系統會自動識別這是高優先級的“急救車”業務,優先分配網絡資源;而云電競數據則被視為“通勤車輛”,在保證流暢體驗的同時優化帶寬利用。這種“主動感知-智能調度”的機制,打破了傳統網絡“一刀切”的服務模式,讓AI應用如同擁有了專屬的“數字車道”。

低時延革命的“時空折疊”

全光交換WSS器件體積縮減55%的突破,絕非簡單的物理縮小,而是對網絡時空結構的重新定義。當全光交換技術延伸至城域邊緣,數據傳輸就像獲得了“瞬移”能力——從杭州的設計工作室到上海的數據中心,原本需要經過多個電交換節點的信號,如今可以通過全光交換一跳直達,時延被壓縮至業務無感的區間。這種“光層直達”的模式,讓AI訓練中的數據回傳不再成為瓶頸,正如谷云波所言,這是“讓算力流動擺脫時空束縛”的關鍵一步。

敏捷部署的“數字樂高”

光電協同調度技術將傳統OTN的“固定管道”變成了可靈活拼接的“數字樂高”?;贠XC+OTN池化技術構建的數字孿生模型,就像為光網配備了“虛擬沙盤”,工程師可以在系統中預演業務部署,提前優化光層參數。這種“所見即所得”的模式,讓多數據中心間的業務上線時間從“按周計算”縮短到“分鐘級”,完美匹配AI應用快速迭代的特性——今天可能是醫療大模型需要擴容,明天或許就是自動駕駛訓練需要專線,光網如同擁有了“變形金剛”般的適應能力。

1ms城市算網

算力如水的現實答卷

當技術創新轉化為具體場景的變革,才能真正丈量出其價值厚度。目前產業界正探索1ms城市算網建設路徑,華為的相關創新方案正助力算力普惠加速到來。

在上海,有1ms城市算網的加持,AI可助力醫療機構快速完成大模型微調訓練,算力中心可通過OTN專線聯接醫療中心,實時讀取病歷及影像數據進行模型訓練的同時,確保診療數據不出園區。這種“存算分離”模式帶來的不僅是30%診斷效率的提升,更可能是無數個家庭的希望。

浙江的云渲染企業則面臨另一種困境:傳統模式下,一個大型建筑的三維建模需要數周時間,且為了支撐算力不得不投入高昂的服務器成本。1ms城市算網解決了相關難題,本地終端只需負責圖像顯示,復雜的渲染計算全部在云端算力中心完成,數據往返時延控制在2ms以內。某影視公司負責人感慨道:“現在我們接下的訂單量是過去的3倍,而算力投資卻降了30%,這種‘輕資產高產出’模式,以前想都不敢想。”

從技術創新到產業變革

光網變身時代“轉換器”

華為AI OTN的三重突破,本質上是在完成一次關鍵的“時代轉換”——將傳統通信網絡從“數據搬運工”升級為“算力賦能者”。谷云波介紹,這種轉換的深層意義,可以從兩個維度來理解。

技術哲學的突破:從“被動傳輸”到“主動服務”

傳統光網如同鋪設好的鐵軌,只能按照固定路線運輸貨物;而AI OTN則像智能交通系統,不僅能根據車流量調整信號,還能預判需求提前規劃路線。內生算力的引入,讓網絡具備了“認知能力”——它不再只是被動傳輸數據,而是能理解數據的“業務屬性”:這是AI訓練的關鍵數據,還是普通的網頁瀏覽?這種“智能感知”讓網絡服務從“標準化”走向“個性化”,華為的創新正是對技術發展規律的深刻詮釋。

產業價值的重構:算力作為新生產要素的流通革命

當1ms城市算網讓算力像水電一樣“即取即用”,整個產業的生產模式正在被重塑。醫療行業不再需要自建昂貴的數據中心,中小企業也能輕松獲取頂級算力進行創新。醫療效率提升30%,企業算力投資下降30%的案例,只是這場變革的冰山一角,更深遠的影響在于:它打破了算力壟斷,讓創新的火種能在更廣闊的土壤中燎原。

站在算力革命的十字路口,光傳輸網絡早已超越了技術工具的范疇,成為丈量數字文明高度的標尺。從谷云波的描述中不難看出,華為AI OTN所代表的,不僅是140TFlops算力的硬件升級,更是一種“以網強算”“以網賦能”的思維革新——當光網能夠理解AI的需求、預判業務的走向、隨需而變地調度資源,數字世界的邊界正在被重新定義。

“不積跬步,無以至千里;不積小流,無以成江海。”從全光交換的毫米級突破到1ms算網的城市級覆蓋,華為用一個個扎實的創新行動,正在鋪設一條通向算力普惠的康莊大道。當光網真正成為聯接算力與場景的“光速動脈”,我們相信,那個“算力如水,普惠萬物”的數字時代,終將到來。而這,正是技術創新對時代最鏗鏘的回應。

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